المنهجية

تتضمن هذه الدورة التدريبية نقاشات تفاعلية وتستخدم مجموعة متنوعة من التمارين ودراسات الحالة، حيث يتم دعم كل من خوارزميات التعلم الآلي بدراسة حالة خاصة بها، مع مخرجات تفصيلية تتوافق مع تحليلها متعدد المراحل. لكما يتم تفصيل جميع الخوارزميات مع تطبيقات الصور المتسلسلة للشاشة ضمن تقنيات المقارنة مثل SPSS و SAS و Statistica و Excel.

أهداف الدورة

سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:

إكتساب مفهوم واضح لمفاهيم التعلم الآلي

تمييز بين منهجيات تحليل البيانات ونماذج التعلم الآلي

تطبيق تقنيات الاختبار والتحقق على نماذج التعلم الآلي

عرض نظرة عامة على الحلول التحليلية المثلى

بناء وتعديل النماذج التنبؤية للحصول على تقديرات دقيقة

الفئات المستهدفة

تستهدف هذه الدورة التدريبية جميع المهنيين الذين يرغبون في معرفة المزيد حول المفاهيم التطبيقية للتعلم الآلي التي يمكنهم الاستعانة بها في مؤسساتهم، يشمل ذلك جميع المهنيين الذين يعملون في مختلف المجالات

الكفاءات المستهدفة

التحليل التنبؤي

النماذج التنبؤية

تحليل البيانات

نماذج تحليلات البيانات