المنهجية

توضح جميع الأساليب والحلول التحليلية بدراسات حالة تفصيلية خطوة بخطوة مع تجارب عملية على أرض الواقع. وسيتم تغطية المواضيع التحليلية في وثائق شاملة تتضمن مقارنة حصرية ومباشرة بين برامج SAS وSPSS وSTATISTICA وExcel وR وPython.

أهداف الدورة

سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:

فهم وتنظيم البيانات من أجل تحليل فعال

تقييم الحلول لتحليل البيانات مقابل التعلم الآلي

التمييز بين النماذج التنبؤية ونماذج اكتشاف الأنماط

اتخاذ قرارات مستنيرة بين التقنيات الخاصة والمفتوحة المصدر

رسم تدفّق العمل الحديث للبيانات من المصادر الخام إلى التقارير النهائية

الإشراف على مشاريع علم البيانات باستخدام أفضل ممارسات إدارة المشاريع

الفئات المستهدفة

هذه الدورة مخصصة للمتخصصين الذين يطمحون إلى التعرف على مكونات علوم البيانات، وكيف يمكن تطبيقها بشكل متناسق لحل مشاكل البيانات والأعمال، بالإضافة إلى قضايا البحث. تعتبر الدورة مناسبة بشكل خاص للمدراء والأشخاص المشتركين في التسويق، وإدارة علاقات العملاء، والبحث، والتصنيع، ومراقبة الجودة، ومطوري التطبيقات، ومحللي تكنولوجيا المعلومات في معظم القطاعات، مثل البنوك، وشركات التأمين، والتجزئة، والحكومات، وشركات التصنيع، والرعاية الصحية، وشركات الاتصالات، والنقل

الكفاءات المستهدفة

تحليل بيانات الأعمال

صحة تحليل البيانات

الحكم على خوارزميات الذكاء الاصطناعي

تقييم منصات إنترنت الأشياء

مقارنة نتائج البيانات الضخمة