المنهجية

ستكون هذه الدورة تقنية للغاية مع مناقشات جماعية، وتمارين عملية تطبيقية، وأنشطة جماعية كتركيز أساسي.

أهداف الدورة

سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:

فهم تقنيات البيانات الضخمة الرئيسية، بما في ذلك دراسة معمقة لـ Apache Spark

وصف التحديات الرئيسية وفوائد Hadoop map-reduce

عرض ومناقشة التقنيات الرئيسية لتخزين البيانات الضخمة والحوسبة، مثل PostgreSQL والتخزين الكائنات

مناقشة الخوارزميات الشائعة في التعلم الآلي، تقنيات التعلم العميق وأهمية الأخلاقيات في تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي

تقديم عرض تقديمي يظهر دورة حياة التحليلات و Spark

الفئات المستهدفة

هذه الدورة مثالية لمهندسي البيانات، مهندسي الذكاء الاصطناعي، وعلماء البيانات. تشمل المعرفة المسبقة الموصى بها بعض الخبرة في برمجة Python وممارسة تحليل البيانات.

الكفاءات المستهدفة

استخدام البيانات الضخمة

هياكل وتقنيات تحليلات البيانات الضخمة

الأخلاقيات والنزاهة في تطوير البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي

تخزين البيانات الضخمة

أفضل الممارسات لـ Apache Spark